1.1 Giới thiệu về AI và các lợi ích thiết thực cho phòng ban Marketing & Sale của SMB (tăng doanh thu, giảm chi phí, tăng hiệu suất). Ý kiến: Nhấn mạnh vào những lợi ích mà SMB quan tâm nhất.

1.2 Các quy trình Marketing & Sale cốt lõi và cách AI có thể tác động vào từng quy trình.

1.3 Giới thiệu các công cụ AI dễ sử dụng và phù hợp với ngân sách của SMB.

1.4 Case study về các doanh nghiệp SMB đã thành công khi ứng dụng AI vào các quy trình cụ thể.

1.5 Xây dựng lộ trình ứng dụng AI từng bước cho phòng ban Marketing & Sale của bạn.

2.1 Dùng NLP ChatGPT để phân tích dữ liệu thị trường và đối thủ cạnh tranh (bài báo, báo cáo, website).

2.2 Ứng dụng NLP để phân tích đánh giá, bình luận trên social

2.3 Sử dụng Computer Vision để phân tích hình ảnh và sản phẩm của đối thủ.

2.4 Dùng các công cụ AI miễn phí hoặc chi phí thấp để thực hiện nghiên cứu thị trường và phân tích khách hàng.

2.5 Thảo luận nhóm: Xác định các insight quan trọng từ việc phân tích và cách ứng dụng chúng vào chiến lược.

3.1 Sử dụng Generative AI để tạo ra các ý tưởng nội dung và phác thảo nhanh chóng. Ví dụ: Thực hành tạo bài đăng Facebook, email marketing và mô tả sản phẩm bằng AI.

3.2 Ứng dụng NLP để tối ưu hóa nội dung cho SEO và tăng khả năng tiếp cận.

3.3 Sử dụng các công cụ AI để tạo ra hình ảnh và video marketing đơn giản.

3.4 Thực hành: Tạo một chiến dịch marketing ngắn với sự hỗ trợ của các công cụ AI tạo nội dung.

3.5 Bài tập cá nhân: Đánh giá và cải thiện nội dung marketing hiện tại của công ty bạn bằng cách sử dụng AI.

4.1 Sử dụng NLP để theo dõi và phân tích các tương tác trên mạng xã hội của bạn. Ví dụ: Thiết lập cảnh báo để theo dõi các bình luận tiêu cực về thương hiệu.

4.2 Ứng dụng Generative AI để lên lịch và tạo nội dung cho các kênh mạng xã hội.

4.3 Sử dụng các công cụ AI để phân tích hiệu quả của các bài đăng và chiến dịch trên mạng xã hội.

4.4 Thực hành: Lập kế hoạch và tạo nội dung mạng xã hội cho một tuần bằng cách sử dụng các công cụ AI.

4.5 Thảo luận nhóm: Chia sẻ các mẹo và thủ thuật để quản lý mạng xã hội hiệu quả với AI.

5.1 Sử dụng NLP để nghiên cứu và lựa chọn các từ khóa quảng cáo hiệu quả. Ví dụ: Tìm kiếm các từ khóa liên quan đến sản phẩm của bạn với lượng tìm kiếm cao và độ cạnh tranh phù hợp.

5.2 Ứng dụng Generative AI để tạo ra các biến thể quảng cáo văn bản và hình ảnh hấp dẫn.

5.3 Sử dụng các nền tảng quảng cáo tích hợp AI để tự động hóa việc tối ưu hóa chiến dịch.

5.4 Thực hành: Thiết lập một chiến dịch quảng cáo nhỏ trên một nền tảng trực tuyến với sự hỗ trợ của AI.

5.5 Bài tập cá nhân: Phân tích và đề xuất cải thiện một chiến dịch quảng cáo hiện tại của công ty bạn bằng cách sử dụng AI.

6.1 Sử dụng NLP để phân tích các nguồn dữ liệu khác nhau và xác định khách hàng tiềm năng. Ví dụ: Phân tích từ dữ liệu sẵn có & từ dữ liệu của AI

6.2 Ứng dụng Generative AI để tạo ra các email và tin nhắn tiếp cận được cá nhân hóa.

6.3 Sử dụng các công cụ AI để quản lý và theo dõi khách hàng tiềm năng.

6.4 Lên chiến lược xây kênh MKT

6.5 Chọn nhóm khách hàng tiềm năng để xây dựng chiến dịch MKT

7.1 Sử dụng NLP để phân tích các cuộc gọi và tin nhắn bán hàng và tìm ra các mẫu thành công. Ví dụ: Phân tích các đoạn hội thoại bán hàng hiệu quả nhất để nhân rộng.

7.2 Ứng dụng chatbot AI để hỗ trợ quá trình bán hàng và trả lời các câu hỏi của khách hàng.

7.3 Sử dụng AI để tạo ra các đề xuất sản phẩm/dịch vụ được cá nhân hóa.

7.4 Thực hành: Sử dụng một công cụ hỗ trợ bán hàng tích hợp AI để tương tác với khách hàng.

7.5 Bài tập cá nhân: Phân tích quy trình bán hàng hiện tại của bạn và đề xuất các điểm có thể ứng dụng AI để cải thiện.

8.1 Xây dựng và triển khai chatbot AI để cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7. Ví dụ: Tạo chatbot giải đáp các thắc mắc thường gặp về sản phẩm và chính sách.

8.2 Sử dụng NLP để phân tích các yêu cầu hỗ trợ và định tuyến chúng đến đúng nhân viên.

8.3 Ứng dụng AI để thu thập và phân tích phản hồi của khách hàng để cải thiện dịch vụ.

8.4 Thực hành: Xây dựng kịch bản chatbot cho bộ phận chăm sóc khách hàng.

8.5 Thảo luận nhóm: Chia sẻ các best practice trong việc sử dụng AI để nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng.

9.1 Cách xác định các chỉ số KPI phù hợp để đo lường hiệu quả của việc ứng dụng AI. Ý kiến: Tập trung vào các KPI liên quan trực tiếp đến doanh thu, chi phí và hiệu suất.

9.2 Sử dụng các công cụ phân tích AI để theo dõi và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing và bán hàng.

9.3 Thực hiện các điều chỉnh và tối ưu hóa dựa trên dữ liệu phân tích từ AI.

9.4 Thực hành: Phân tích một bộ dữ liệu marketing hoặc bán hàng đơn giản bằng cách sử dụng các công cụ AI.

9.5 Bài tập cá nhân: Đề xuất các KPI và phương pháp đo lường hiệu quả ứng dụng AI cho phòng ban của bạn.

10.1 Sử dụng NLP để phân tích hiệu quả của các chiến dịch email marketing hiện tại và tối ưu hóa tiêu đề, nội dung. Ví dụ: Phân tích các email có tỷ lệ mở và tỷ lệ nhấp chuột cao nhất để tìm ra các yếu tố thành công.

10.2 Ứng dụng Generative AI để tạo ra các email marketing được cá nhân hóa và các chuỗi email tự động (automation).

10.3 Sử dụng AI để phân khúc danh sách email và gửi các thông điệp phù hợp đến từng nhóm khách hàng.

10.4 Thực hành: Tạo một chiến dịch email marketing được cá nhân hóa bằng cách sử dụng các công cụ AI.

10.5 Bài tập cá nhân: Đánh giá và đề xuất cải thiện chiến lược email marketing hiện tại của công ty bạn bằng cách sử dụng AI.

11.1 Sử dụng NLP để nghiên cứu từ khóa hiệu quả và tạo ra nội dung SEO chất lượng cao. Ví dụ: Tìm kiếm các từ khóa ngách có tiềm năng cao và tạo nội dung blog xoay quanh các từ khóa đó.

11.2 Ứng dụng AI để phân tích website và đưa ra các đề xuất cải thiện SEO về mặt kỹ thuật và nội dung.

11.3 Sử dụng Computer Vision (gián tiếp) để tối ưu hóa hình ảnh cho SEO (ví dụ: đặt tên file, tạo alt text).

11.4 Thực hành: Sử dụng các công cụ AI SEO để phân tích website của bạn và xác định các cơ hội cải thiện.

11.5 Thảo luận nhóm: Chia sẻ các chiến lược SEO hiệu quả với sự hỗ trợ của AI.